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Welche Kamera und Objektiv eignet sich am besten für die Fotografie bei schwachem Licht?
Eine Vollformatkamera mit hoher ISO-Empfindlichkeit und gutem Rauschverhalten ist ideal für Aufnahmen bei schwachem Licht. Ein lichtstarkes Objektiv mit einer großen Blendenöffnung von f/1.4 oder f/1.8 ermöglicht es, auch bei wenig Licht klare und scharfe Bilder zu machen. Zusätzlich kann ein Bildstabilisator im Objektiv oder in der Kamera helfen, Verwacklungen bei längeren Belichtungszeiten zu vermeiden. **
Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Computer Algorithmen entwickeln, die aus Daten lernen und Muster erkennen können. Dabei werden Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, eigenständig Probleme zu lösen, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel in der Bilderkennung, Spracherkennung, medizinischen Diagnosen oder auch im Bereich des autonomen Fahrens. Es ermöglicht es Computern, aus Erfahrungen zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern. **
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen für Dummies, Fachbücher von Jörn FischerMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen mit R, Fachbücher von Uli SchellGrundlagen und Beispiele Daten visualisieren und analysieren Lernergebnisse bewerten und übertragen Mit vielen Beispielen in R zum Download Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Wie bringt man Computern das Lernen aus Daten bei? Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt, den jeweils zielführenden Ansatz auszuwählen und auf eigene Fragestellungen wie Bildklassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden. Da fehlerhafte Daten den Lernerfolg gefährden können, wird der Datenvorbereitung und -analyse besondere Aufmerksamkeit gewidmet. R stellt hierfür hochentwickelte und wissenschaftlich fundierte Analysebibliotheken zur Verfügung, deren Funktionsweise und Anwendung gezeigt werden. Sie erfahren, für welche Anwendungsfälle statistische Verfahren wie Regression, Klassifikation, Faktoren-, Cluster- und Zeitreihenanalyse ausreichen und wann Sie besser mit neuronalen Netzen wie z. B. CNNs oder RNNs arbeiten sollten. Hier kommen das Framework H2O sowie Keras zum Einsatz. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysieren oder von vornherein vermeiden können. Darüber hinaus erfahren Sie, unter welchen Umständen Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens weiterverwenden können und wie Sie dabei vorgehen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die Grundlagen der Komposition und Perspektive in der Fotografie?
Die Grundlagen der Komposition in der Fotografie beinhalten Regeln wie die Drittelregel, Symmetrie und Führungslinien, um ein ausgewogenes und ansprechendes Bild zu schaffen. Perspektive bezieht sich darauf, wie Objekte im Bild platziert werden, um Tiefe und Dimension zu erzeugen. Beide Aspekte sind entscheidend, um eine wirkungsvolle und ästhetisch ansprechende Fotografie zu erstellen. **
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Ist maschinelles Lernen nur ein Hype?
Nein, maschinelles Lernen ist kein Hype. Es handelt sich um eine Technologie, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es hat bereits viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Finanzen und Automobilindustrie gefunden und wird voraussichtlich weiterhin an Bedeutung gewinnen. **
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Wie kann man mit Licht, Komposition und Perspektive die Stimmung eines Fotos verändern?
Durch die Verwendung von Lichtquellen wie Sonnenlicht oder Lampen kann man die Helligkeit und Schattierung im Bild beeinflussen, was die Stimmung des Fotos verändert. Die Komposition, also die Anordnung der Elemente im Bild, kann die Aufmerksamkeit lenken und eine bestimmte Atmosphäre schaffen. Die Perspektive, also der Blickwinkel, kann die Tiefe und Dimension des Fotos verändern und somit auch die Stimmung beeinflussen. **
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Wie beeinflusst die Verwendung eines Weitwinkelobjektivs die Perspektive und Komposition in der Fotografie?
Die Verwendung eines Weitwinkelobjektivs erweitert das Sichtfeld und ermöglicht es, mehr von der Umgebung in das Bild einzubeziehen. Dadurch entsteht eine verstärkte Tiefenwirkung und eine verzerrte Perspektive, die dem Bild eine dynamische und dramatische Wirkung verleihen kann. Die Komposition wird beeinflusst, da Objekte im Vordergrund größer wirken und die Bildgestaltung eine besondere Aufmerksamkeit erfordert, um eine ausgewogene und interessante Darstellung zu erreichen. **
Wie kann man mit Hilfe von Licht, Perspektive und Komposition beeindruckende fotografische Werke erstellen?
Durch die gezielte Nutzung von Licht kann man Stimmungen und Atmosphäre in einem Bild erzeugen. Die Wahl der Perspektive beeinflusst die Wirkung des Motivs und kann Spannung erzeugen. Eine durchdachte Komposition hilft dabei, das Bild interessant und ausdrucksstark zu gestalten. **
Wie kann die Komposition, Belichtung und Perspektive eines Fotos dazu beitragen, eine emotionale Wirkung beim Betrachter zu erzeugen?
Die Komposition eines Fotos kann durch die Anordnung von Elementen und Linien eine bestimmte Stimmung vermitteln. Die Belichtung beeinflusst die Atmosphäre und kann Emotionen verstärken. Die Perspektive kann den Betrachter in das Bild hineinziehen und eine emotionale Verbindung herstellen. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche Kamera und Objektiv eignet sich am besten für die Fotografie bei schwachem Licht?
Eine Vollformatkamera mit hoher ISO-Empfindlichkeit und gutem Rauschverhalten ist ideal für Aufnahmen bei schwachem Licht. Ein lichtstarkes Objektiv mit einer großen Blendenöffnung von f/1.4 oder f/1.8 ermöglicht es, auch bei wenig Licht klare und scharfe Bilder zu machen. Zusätzlich kann ein Bildstabilisator im Objektiv oder in der Kamera helfen, Verwacklungen bei längeren Belichtungszeiten zu vermeiden. **
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Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Computer Algorithmen entwickeln, die aus Daten lernen und Muster erkennen können. Dabei werden Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, eigenständig Probleme zu lösen, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel in der Bilderkennung, Spracherkennung, medizinischen Diagnosen oder auch im Bereich des autonomen Fahrens. Es ermöglicht es Computern, aus Erfahrungen zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern. **
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Die Grundlagen der Komposition in der Fotografie beinhalten Regeln wie die Drittelregel, Symmetrie und Führungslinien, um ein ausgewogenes und ansprechendes Bild zu schaffen. Perspektive bezieht sich darauf, wie Objekte im Bild platziert werden, um Tiefe und Dimension zu erzeugen. Beide Aspekte sind entscheidend, um eine wirkungsvolle und ästhetisch ansprechende Fotografie zu erstellen. **
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Wie kann man mit Licht, Komposition und Perspektive die Stimmung eines Fotos verändern?
Durch die Verwendung von Lichtquellen wie Sonnenlicht oder Lampen kann man die Helligkeit und Schattierung im Bild beeinflussen, was die Stimmung des Fotos verändert. Die Komposition, also die Anordnung der Elemente im Bild, kann die Aufmerksamkeit lenken und eine bestimmte Atmosphäre schaffen. Die Perspektive, also der Blickwinkel, kann die Tiefe und Dimension des Fotos verändern und somit auch die Stimmung beeinflussen. **
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Die Verwendung eines Weitwinkelobjektivs erweitert das Sichtfeld und ermöglicht es, mehr von der Umgebung in das Bild einzubeziehen. Dadurch entsteht eine verstärkte Tiefenwirkung und eine verzerrte Perspektive, die dem Bild eine dynamische und dramatische Wirkung verleihen kann. Die Komposition wird beeinflusst, da Objekte im Vordergrund größer wirken und die Bildgestaltung eine besondere Aufmerksamkeit erfordert, um eine ausgewogene und interessante Darstellung zu erreichen. **
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Wie kann man mit Hilfe von Licht, Perspektive und Komposition beeindruckende fotografische Werke erstellen?
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Wie kann die Komposition, Belichtung und Perspektive eines Fotos dazu beitragen, eine emotionale Wirkung beim Betrachter zu erzeugen?
Die Komposition eines Fotos kann durch die Anordnung von Elementen und Linien eine bestimmte Stimmung vermitteln. Die Belichtung beeinflusst die Atmosphäre und kann Emotionen verstärken. Die Perspektive kann den Betrachter in das Bild hineinziehen und eine emotionale Verbindung herstellen. **
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